1.创意方向介绍

去年在FastBond2中，我设计了一个MAX78000FTHR拓展板，项目上使用的是市面上常用的2.4寸SPI串口TFT产品，已经集成好了外围电路，这次活动我将设计一个适用于MAX78000FTHR的TFT屏幕扩展板，使用TFT单屏幕和外围电路，并且对MAX78000FTHR进行编程，然后将板载的摄像头捕获的图像显示到屏幕扩展板上。

2. 方案框图

3. 器件介绍

MAX78000EXG+

采用超低功耗卷积神经网络加速度计的人工智能微控制器，一款新型AI微控制器，能够使神经网络以超低功耗运行

• 双核超低功耗微控制器
• • 带FPU的Arm Cortex-M4处理器，工作频率最高可达100MHz
  • 512KB闪存和128KB SRAM
  • 16KB指令缓存帮助优化性能
  • 用于SRAM的可选纠错码(ECC-SEC-DED)功能
  • 32位RISC-V协处理器，工作频率最高可达60MHz
  • 多达52个通用I/O引脚
  • 12位并行摄像头接口
  • 一个I²S主机/从机，用于数字音频接口
• 神经网络加速器
• • 针对深度卷积神经网络进行了高度优化
  • 442k 8位权重容量，具有1、2、4、8位权重
  • 高达1024 x 1024像素的可编程输入图像尺寸
  • 多达64层的可编程网络深度
  • 多达1024个通道的可编程网络每层通道宽度
  • 一维和二维卷积处理
  • 流模式
  • 灵活支持其他网络类型，包括MLP和循环神经网络
• 电源管理延长电池应用的续航时间
• • 集成单电感多路输出(SIMO)的开关电源(SMPS)
  • SIMO电源电压范围：2.0V至3.6V
  • 动态电压调节尽可能地降低了内核功耗
  • 在3.0V时缓存执行While循环的电流为22.2µA/MHz（仅CM4内核工作）
  • 支持实时时钟(RTC)使能的低功耗模式的SRAM数据保留
• 安全性和集成度
• • 安全启动
  • AES 128/192/256硬件加速引擎
  • 真随机数生成器(TRNG)的随机数种子生成器

MAX78000FTHR

MAX78000FTHR为快速开发平台，帮助工程师利用MAX78000 Arm^® Cortex^® M4F处理器快速实施超低功耗、人工智能(AI)方案，器件集成卷积神经网络加速器。评估板包括MAX20303 PMIC，用于电池和电源管理。评估板规格为0.9in x 2.6in、双排连接器，兼容Adafruit Feather Wing外设扩展板。评估板包括各种外设，例如CMOS VGA图像传感器、数字麦克风、低功耗立体声音频CODEC、1MB QSPI SRAM、micro SD存储卡连接器、RGB指示LED和按键。MAX78000FTHR为概念验证和早期软件开发提供经过功率优化管理的便捷、灵活开发平台，加快产品上市。

4. 心得体会

之前都是使用淘宝上成品的TFT模块，这次打算自己制作一个，之后会考虑自己画一个MAX78000的核心板，再加上自己绘制的TFT板和摄像头板，再实现个小项目MAX78000的学习过程就算完结了，从硬件到软件打通，不知道什么时候会有MAX78002或者是其他这样边缘AI的活动，同样感谢举办方的这次活动，能让我有更多的机会学习。