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--- top190424 [2019/04/24 13:26]
gongyu 创建
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gongyu
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-==== PYNQ是什么？ ====
+#### PYNQ是什么？
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 PYNQ是Xilinx公司的开源项目® ，可以很容易地设计与赛灵思ZYNQ嵌入式系统®  系统上级芯片（SoC）。使用Python语言和库，设计人员可以利用Zynq中可编程逻辑和微处理器的优势来构建更强大，更令人兴奋的嵌入式系统。
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   * 低延迟控制
-==== 谁会用PYNQ? ====
+#### 谁会用PYNQ?
 PYNQ旨在供各种设计人员和开发人员使用，包括：
   * 希望利用Zynq和可编程硬件功能而无需使用ASIC式设计工具来设计硬件的软件开发人员。
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   * 希望他们的设计被最广泛的受众使用的硬件设计师。
-==== 关键技术 ====
+#### 关键技术
 [[https://jupyter.org/|Jupyter Notebook]]是一个基于浏览器的交互式计算环境。可以创建Jupyter笔记本文档，包括实时代码，交互式小部件，绘图，说明文本，方程式，图像和视频。可以使用Python在Jupyter Notebook中轻松编程支持PYNQ的Zynq板。使用Python，开发人员可以 在可编程逻辑上使用硬件库和覆盖。 硬件库或覆盖可以加速Zynq板上运行的软件，并  自定义硬件平台和接口。PYNQ映像是可引导的Linux映像，包括  pynq  Python包和其他开源包。
-==== 需要的软件 ====
+#### 需要的软件
 Jupyter笔记本界面基于浏览器，只需一个[[https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/notebook.html#browser-compatibility|兼容的Web浏览器]]，即可开始使用Python编程PYNQ。为了获得更高的性能，您还可以将C/C++与PYNQ结合使用。在[[https://www.xilinx.com/support/download/index.html/content/xilinx/en/downloadNav/vivado-design-tools/2016-1.html|赛灵思SDK软件开发环境]]是免费提供的。您还可以使用第三方软件开发工具。可以使用标准Xilinx和第三方硬件设计工具创建新的硬件库和叠加层。[[https://www.xilinx.com/support/download/index.html/content/xilinx/en/downloadNav/vivado-design-tools/2016-1.html|Xilinx Vivado]]的[[https://www.xilinx.com/support/download/index.html/content/xilinx/en/downloadNav/vivado-design-tools/2016-1.html|免费WebPACK版本]]完全支持许多Zynq主板。
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-==== 入门PYNQ ====
+#### 入门PYNQ
-=== 阅读指南 ===
+##### 阅读指南
     * [[https://pynq.readthedocs.io/en/latest/getting_started/pynq_z1_setup.html|PYNQ-Z1设置指南]]
     * [[https://pynq.readthedocs.io/en/latest/getting_started/pynq_z2_setup.html|PYNQ-Z2设置指南]]
     * [[https://pynq.readthedocs.io/en/latest/getting_started/zcu104_setup.html|ZCU104设置指南]]
     * [[https://pynq.readthedocs.io/en/latest/getting_started/other_boards.html|将PYNQ与其他Zynq板一起使用]]
-=== 视频教程 ===
+##### 视频教程
   * 摩尔吧上的教程
     * [[https://www.moore8.com/courses/2407|基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（一）]]
     * [[https://www.moore8.com/courses/2409|基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（二）]]
     * [[https://www.moore8.com/courses/2410|基于PYNQ SOC平台——快速入门神经网络的建模与硬件加速（三）]]
-  * YouTube
-==== 开发平台 ====
+#### 开发平台
-=== 核心板卡 ===
+##### 核心板卡
   * [[https://store.digilentinc.com/pynq-z1-python-productivity-for-zynq-7000-arm-fpga-soc/|Pynq-Z1 from Digilent]]
   * [[http://www.tul.com.tw/ProductsPYNQ-Z2.html|Pynq-Z2 from TUL]]
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   * [[https://www.xilinx.com/products/boards-and-kits/zcu111.html|ZCU111 from Xilinx]]
-=== PYNQ图像 ===
+##### PYNQ图像
   * [[https://www.xilinx.com/registration/sign-in.html?oamProtectedResource=wh%3Dwww.xilinx.com%20wu%3D%2Fmember%2Fforms%2Fdownload%2Fxef.html%3Ffilename%3Dpynq_z1_v2.4.zip%20wo%3D1%20rh%3Dhttps%3A%2F%2Fwww.xilinx.com%20ru%3D%252Fmember%252Fforms%252Fdownload%252Fxef.html%20rq%3Dfilename%253Dpynq_z1_v2.4.zip|PYNQ-Z1 v2.4 PYNQ image]]
   * [[https://www.xilinx.com/registration/sign-in.html?oamProtectedResource=wh%3Dwww.xilinx.com%20wu%3D%2Fmember%2Fforms%2Fdownload%2Fxef.html%3Ffilename%3Dpynq_z2_v2.4.zip%20wo%3D1%20rh%3Dhttps%3A%2F%2Fwww.xilinx.com%20ru%3D%252Fmember%252Fforms%252Fdownload%252Fxef.html%20rq%3Dfilename%253Dpynq_z2_v2.4.zip|PYNQ-Z2 v2.4 PYNQ image]]
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   * [[https://www.xilinx.com/registration/sign-in.html?oamProtectedResource=wh%3Dwww.xilinx.com%20wu%3D%2Fmember%2Fforms%2Fdownload%2Fxef.html%3Ffilename%3Dzcu111_v2.4.zip%20wo%3D1%20rh%3Dhttps%3A%2F%2Fwww.xilinx.com%20ru%3D%252Fmember%252Fforms%252Fdownload%252Fxef.html%20rq%3Dfilename%253Dzcu111_v2.4.zip|ZCU111 v2.4 PYNQ image]]
-=== 社区板卡 ===
+##### 社区板卡
   * Avnet Ultra96 v2.4 PYNQ image
   * [[https://ultra96-pynq.readthedocs.io/en/latest/|Ultra96 PYNQ documentation]]
-=== 其他板卡 ===
+##### 其他板卡
   * [[https://www.xilinx.com/registration/sign-in.html?oamProtectedResource=wh%3Dwww.xilinx.com%20wu%3D%2Fmember%2Fforms%2Fdownload%2Fxef.html%3Ffilename%3Dpynq_rootfs_aarch64_v2.4.zip%20wo%3D1%20rh%3Dhttps%3A%2F%2Fwww.xilinx.com%20ru%3D%252Fmember%252Fforms%252Fdownload%252Fxef.html%20rq%3Dfilename%253Dpynq_rootfs_aarch64_v2.4.zip|PYNQ rootfs aarch64 v2.4]]
   * [[https://www.xilinx.com/registration/sign-in.html?oamProtectedResource=wh%3Dwww.xilinx.com%20wu%3D%2Fmember%2Fforms%2Fdownload%2Fxef.html%3Ffilename%3Dpynq_rootfs_arm_v2.4.zip%20wo%3D1%20rh%3Dhttps%3A%2F%2Fwww.xilinx.com%20ru%3D%252Fmember%252Fforms%252Fdownload%252Fxef.html%20rq%3Dfilename%253Dpynq_rootfs_arm_v2.4.zip|PYNQ rootfs arm v2.4]]
-=== 板卡比较 ===
+##### 板卡比较
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-==== 社区与交流 ====
+#### 社区与交流
-=== 利用FINN在Xilinx FPGA上进行机器学习 ===
+##### 利用FINN在Xilinx FPGA上进行机器学习
 PYNQ已被广泛用于机器学习研究和原型设计。FINN，来自Xilinx研究实验室的实验框架，用于探索FPGA上的深度神经网络推理。它专门针对量化神经网络，重点是为每个网络生成定制的数据流式架构。FINN广泛使用PYNQ作为原型平台。有关更多信息，请参阅[[http://www.pynq.io/ml|pynq.io/ml]]
-=== PYNQ社区项目 ===
+##### PYNQ社区项目
   * [[https://github.com/strath-sdr/rfsoc_qpsk|RFSoC QPSK Transceiver]]
   * [[https://github.com/byuccl/PYNQ-PRIO|PYNQ-PRIO]]
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+##### 案例笔记
-=== 案例笔记 ===
   * [[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/v2.0/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/pmod/pmod_adc.ipynb|ADC波形]]
   * [[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/v2.0/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/pmod/pmod_dac_adc.ipynb|DAC ADC示例]]
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-==== 参与其中 ====
+#### 参与其中
 PYNQ项目的完整源代码可从[[https://github.com/Xilinx/Pynq|PYNQ GitHub]]获得。如果您想参与或联系PYNQ团队，您可以在[[http://www.pynq.io/support|PYNQ支持论坛]]上发布消息。
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+更多关于PYNQ相关的设计资源，可以参见[[pynq|PYNQ相关的设计资源]]，也欢迎大家提交更多与PYNQ相关的资源信息。
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