2019年7月8日到8月18日，于苏州腾飞创新园

培训内容主要包括PCB设计与焊接、FPGA开发，机器视觉与神经网络和PYNQ硬件设计等方面。 * PCB设计与焊接（第一周到第二周）

• 利用KiCad为小脚丫FPGA开发板设计外围接口模块。
• KiCad是一款免费开源的PCB设计工具，提供了一个用于原理图输入和PCB布局布线的集成化开发环境，在这个工具中还有用于产生BOM、Gerber文件、对PCB及其上元器件进行3D查看的功能。
• 小脚丫FPGA开发板以Lattice LCMX02-4000HC-4MG132芯片为核心，拥有4320个LUT逻辑资源，36个用户IO，板载编程器等。

• FPGA开发（第一周到第二周）
  • 在小脚丫FPGA开发板上实现一些功能，包括PWM生成、UART串口通信、LED显示屏驱动和DDS（直接数字式频率合成器）产生信号波形等
  • 完成一个完整的项目，设计一个简易的波形发生器。包含功能有：
    • FPGA通过UART口接收电脑发送的想要产生的波形和频率等数据；
    • FPGA通过一个R-2R电阻网络产生对应波形和频率的模拟波形；
    • 并且在OLED上显示波形和频率。

• Python入门与网络爬虫（第三周）
  • 学习Python的基本语法
  • 训练项目：尝试利用requests和beautifulsoup这两个库来爬取学校老师邮箱等信息。
• 机器视觉和神经网络（第四周）
  • 了解图像处理的基本内容，并利用python实现简单的图像处理操作，包括二值化、滤波和锐化等操作。
  • 学习opencv库的使用，实现图像拼接、图像追踪和人脸检测等功能。OpenCV是一个开源跨平台计算机视觉库，包含图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
  • 学习神经网络的知识点，能够利用tensorflow，搭建并训练简单的神经网络。
• PYNQ硬件设计（第五周到第六周）
  • 了解PYNQ内部架构和总线协议
  • 掌握高层次综合的步骤，在Vivado HLS中利用C语言设计FPGA的IP核（GPIO、卷积运算等）。
  • 利用PYNQ实现对手写数字的加速识别：
    • 搭建神经网络，利用mnist数据集训练网络，使网络能过够实现对手写数字的识别；
    • 制作卷积运算和池化运算的硬件IP单元；
    • 在PYNQ中利用硬件IP单元加速神经网络识别数字的速度。