内容介绍
内容介绍
实现功能
使用神经网络系统,实现特定声音检测功能,如:口哨、咳嗽、鸟叫等。
实现步骤
- 注册并登录 Qeexo
- 新建项目
- 创建项目,点击“Collect Training Data”进行数据收集。
- 点击“Models”,自动创建模型。
- 挑选其中正确率比较高的模型,点击“PUSH TO HARDWARE”写入板子
- 等待固件写入后,右边的“Live Test”呈现可用状态。此时即可进行分类。
功能演示结果及说明
心得体会
如今的人工智能已经逐渐普及,神经网络的生成与部署也变得十分容易。本次活动使用 Qeexo 平台可以很方便的完成。由此也感谢硬核团队的技术支持。
团队介绍
中国计量大学
团队成员
cjmf
评论
0 / 100
查看更多
猜你喜欢
Funpack第九期—在SensorTile.box上使用qeeox进行声音分类识别SensorTile.box Qeeox 机器学习 神经网络 声音分类 stm32
aramy
1320
Funpack第九期-使用automl实现特定声音监测系统使用automl(qeexo)在sensortile.box上实现了简易的特定声音监测系统
james
1238
Funpack第九期:用STM32评估板SensorTile.Box物联网节点搭建一个声音分类器本项目将使用STM32L4系列的官方评估版,SensorTile.Box上面的传感器收集声音数据,使用AutoML来帮助进行训练,训练一个基于机器学习算法的声音分类器,用来实现区分男声和女声,最后把该模型部署到开发板上来测试。
Robobachelor
1520