FastBond3基础部分-基于ESP32的音频频谱检测系统
该项目使用了KiCad软件、MicroPython语言、ESP32-C3-MINI-1开发板,实现了音频频谱检测与分析系统的设计,它的主要功能为:接收音频信号并过滤噪声,识别人声、单双音信号和 chirp 信号,将信号频谱输出到显示屏上。
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FPGA
ESP32
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gyt
更新2024-09-26
北京理工大学
71

1.创意方向

使用一个ESP32-C3-MINI-1开发板完成音频频谱分析与检测系统,实现对人声、单双音、chirp等信号的频谱显示,可以用于人声识别、特定信号频谱检测等方面的应用

2.方案框图

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系统原理:音频信号经过声音传感器转化为电信号,通过一个功率放大电路,电路中采用两级功放对音频进行功率放大。同时采用了电容、电阻对音频电路进行初步滤波。接下来将通过两级功放和滤波后的信号进行功率放大,放大后信号输入到开发板中进行后续数据处理,将频谱分析结果通过显示屏显示出来。使用四节电池(6V)电源进行供电。

3.器件介绍

ESP32-C3-DEVKITM-1是一款基于ESP32-C3芯片的开发板,支持Wi-Fi和Bluetooth低能耗(BLE)。它具备单核RISC-V架构,运行频率可达160MHz,适合物联网应用。开发板配有USB-C接口,方便供电和编程,且集成了多种GPIO、ADC和PWM等功能,适合快速原型开发。

它的主要特点包括:

1.无线通信:支持802.11 b/g/n Wi-Fi和Bluetooth 5.0(BLE)。

2.处理能力:单核RISC-V处理器,主频高达160MHz。

3.内存与存储:具有400KB SRAM和支持外部SPI闪存扩展。

4.多种接口:提供丰富的GPIO,支持ADC、I2C、SPI、UART等接口。

5.电源管理:通过USB-C接口供电,支持多种电源模式以优化能耗。

6.开发环境:兼容Arduino IDE和Espressif的ESP-IDF,便于开发和调试。

这款开发板非常适合IoT项目、智能家居、传感器应用等。

4.心得体会

本次项目让我有机会将自己专业学习中出现的想法和创意动手实现出来,完成了理论与实践的结合,也让我对具体的开发板产品功能、性能、开发环境和流程有了更进一步的认识,相信能对未来的学习和工作有正向的帮助。

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团队介绍
北京理工大学信息与电子学院2021级本科生高煜彤
团队成员
gyt
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