FastBond2阶段1-果园虫害监测系统
- 项目介绍
针对传统的人工巡查和采样方法存在着效率低、信息滞后等问题，无法满足现代果园管理的要求，开展果园智能虫害动态监测技术研究。根据现代化果园的种植模式，设计基于深度学习的果园智能虫害监测系统。该系统不仅可以实时采集果园中的虫害，还可以基于深度学习模型和数据分析算法提供精准的虫害数量、类型和预警信息，帮助果农精准判断虫害的发生情况，避免果园虫害的同时，提高果实的质量和产量、减少农药的浪费和环境污染。
然后我就根据这个痛点问题，提出以下解决方案，请大家批评指正。
- 方案框图
本项目的主要框图如下，得捷网站链接如下:https://www.digikey.cn/schemeit/project/果园虫害监测系统-2cf46a3e95e24c4d960fe26bed0f0e06
想法如下：和一般的物联网系统一样，有空气温湿度传感器、环境光照传感器和土壤温湿度，通过协议传输到主控上。关于拍照和识别害虫这一块，首先在电脑上进行训练，然后部署在k210上；以ws2812b模拟不同频率的光来吸引害虫（根据文献上来设置，防止误伤益虫），然后通过OV2640给捕获的昆虫进行拍照。最后通过EC800M模块进行数据上云。
- 主要元器件
- 主控STM32,ST公司
- K210
- AHT10
- BH1750
- EC800M
主控STM32,ST公司
STM32F103是一款由意法半导体（ST）公司开发的32位ARM微控制器，其内核是基于Cortex-M3架构的。该芯片在市场上广泛应用于各种嵌入式系统设计。以下是对STM32F103的一些主要特性的介绍：
- 低功耗设计：STM32F103采用了低功耗设计，通过多种低功耗模式，可以通过软件进行控制，以便以最佳方式管理功耗。
- 丰富的外设：STM32F103内置有多种通用定时器、USART、SPI、I2C等接口，方便开发者对各种外设进行控制和配置。
- 高速运算：STM32F103的主频可以达到72MHZ，使得其能够快速响应各种任务和请求。
- 可靠性高：STM32F103采用了基于ARM Cortex-M3内核的芯片设计，可提供可靠高效的处理能力，具有极低的干扰和噪声。
- 丰富的存储器：STM32F103内置了128KB到1MB的Flash存储器和20KB到64KB的RAM存储器，可适应不同应用的存储需求。
K210
K210是全志科技于2019年发布的一款基于ARM Cortex-M4内核的通用型AI芯片，主要应用于智能家居、智能音箱、人脸识别等领域。K210采用台积电28nm工艺，具有高性能、低功耗、高集成度、高可靠性等特点，同时支持多种AI算法和模型，如YOLO、SSD、ResNet等。此外，K210还支持多种操作系统和开发语言，如Linux、FreeRTOS、C/C++等，方便开发者进行开发和集成。K210的出现，为物联网设备带来了强大的AI运算能力，加速了人工智能在物联网领域的应用和发展。
AHT10
AHT10温湿度传感器是新一代的温湿度传感器，具有数字信号输出、高可靠性、抗干扰能力强、测量准确、使用寿命长等特点。它采用IIC通讯方式，输出经过标定的数字信号，适用于各种需要进行温湿度检测控制的场景。AHT10的参数包括工作温度范围为-40~125℃，工作湿度范围为0~90%RH，测量精度为±3%RH（湿度）、±0.3℃（温度），响应时间小于15s。AHT10的使用寿命长，通常可达5年以上。此外，AHT10还具有体积小、安装方便、价格适中等优点，被广泛应用于暖通空调、除湿器、自动控制、数据记录器、气象站、家电等领域。
BH1750
BH1750是一种数字型光照强度传感器集成电路，能够获取周围环境的光照强度。它具有高分辨率（0~65535 lx），可以探测较大范围的光强度变化。
EC800M
EC800M是一款具有低功耗特性的AT指令集，广泛应用于各种物联网设备和场景中。它具有高性能、低功耗、稳定性强等特点，为用户提供了一种全新的通信方式。
- 心得体会
这次活动对我来说是一次珍贵的机会，让我得以接触并了解一些平时难以触及的新工具。这次经历对我有着极大的帮助，感谢电子森林团队！
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