Hackaday上的项目汇总-脑黑客项目
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脑图
描述:哲学中长期存在的争论集中在自由意志的存在上。人类是否有一些固有的道德行为,或者我们的大脑只是生物机器,受到与其他动物相同的物理决定论的影响?现代神经科学可以为这些问题提供一些见解,例如Benjamin Libet着名的1986年实验,它将脑电图准备潜力(RP)与潜意识决定进行自愿行动相关联。总之,在受试者进行简单的自愿行动之前(例如“在您感觉到时伸出手腕”),在受试者意识到他们将要执行动作之前,次要运动区域会产生超过300毫秒的特征性脑电图电位。 。如果在个人有意识地“决定”执行动作之前,大脑已经准备好执行动作近半秒,那个人真的......决定了吗?自该论文发表以来,已有数十位哲学家和科学家攻击该论文的方法,认为Libet提出的主张过于紧张,并且RP在自由意志讨论中的重要性很小。在开放科学的真正精神中,任何人都应该能够重建这个实验,既可以通过额外的数据提高辩论的质量,也可以促进公众对神经科学的理解。我的项目旨在通过使用Arduino和简单的开源盾牌重新创建Libet的实验,让DIY社区参与讨论。
描述:头盔技术一直是减少骑车者和摩托车手头部严重头部受伤的重要工具,然而许多人仍然因头骨内的大脑运动而继续遭受严重伤害。像MIPS这样的新技术很棒,但很少有摩托车头盔实现它,它是一种必须在制造时实施的专利技术。 Hövding很好,但与传统头盔相互排斥 - 例如在澳大利亚不允许这样做。
描述:脑 - 计算机接口(BCI)是用户和计算机之间的通信,其中人可以改变他们的大脑的电活动,并且计算机上的软件可以检测到该独特的信号。 当信号被映射到数字或物理命令(例如“在屏幕上移动光标”或“向上或向下移动此机器人手臂”)时,可能会发生令人惊奇的事情。
描述:Brainmotic来自我们项目中两个关键字的结合:大脑:我们通过脑电图捕捉大脑的生物电活动,以控制房屋和Domotic公共区域的一些元素:即家庭自动化,实现Brainmotic的话!Brainmotic是一个项目,其出生的想法是,残疾人或任何人,一般来说,可以使用脑电图控制他们的家,类似于脑 - 计算机接口(BCI)和采用Motor Imagery技术。
描述:一种小巧,便宜,重量轻的前置放大器,适用于电生理学实验室的学生。 表现非常好。
描述:“焦点”是一个交互式装置,专注于当下两个人之间的互动。 使用EEG耳机,安装中的14个灯作为图表显示当前两个参与者的集中程度。
描述:bioloop是一种可穿戴的生物反馈设备,通过指尖测量GSR。 然后,它会将此原始数据记录在以后可以在计算机上进行分析的位置。 通过bioloop,我的目标是研究不同情绪对GSR的作用,为更智能的脑机接口铺平道路,更好地理解人类心理。
描述:Biomonitor是一种小型设备,可以测量人体或器官(心脏,大脑,肌肉,眼睛)产生的非常微弱的电信号(幅度小到几微伏)。 Biomonitor通过蓝牙将测量信号发送到PC或手机。 它最初是为PalCom项目(丹麦奥胡斯大学)设计的,后来也用于脑 - 计算机接口的研究。
描述:在室内环境中获取高质量的脑电图(EEG)信号具有挑战性。测量的高阻抗性质允许AC功率频率容易耦合,压倒对应于肌肉反应和大脑活动的微小信号。该项目旨在创建一个高性能但易于使用的Arduino库,用于管理同时采集的许多EEG信号。 Teensy 3.1强大的32位ARM硬件将用于以精确的600或900 Hz采样速率采集多个通道......比没有DMA和SPI FIFO缓冲的常规8位微控制器快得多。 ARM Cortex-M4处理器的DSP扩展将用于实现深陷波滤波器,以消除50或60 Hz交流耦合噪声,以及其他滤波器,以将数据速率降低到可用水平,而无需nyquist混叠。 Cortex-M嵌套优先级中断控制器将用于安排自动进行采集和过滤操作,因此Arduino草图代码免除了对快速,低延迟响应的任何责任。最终,该项目的目标是接收高质量的EEG测量,不受交流电源耦合的损坏,就像完全缓冲的串行通信一样简单。
描述:利用Mind Flex头带和Arduino,我制作了便携式数据记录脑电图仪! 你也可以!
描述:使用EEG传感器和pianobar,我用我的脑电波控制潘多拉。 每当一首糟糕的歌曲出现时,脚本会跳到下一首歌曲。
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Lucia li
2019-08-13
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