概述：本教程将向您展示如何构建自己的传感器监控站。完成后，您可以将其用于鱼缸/水族馆、水培、水产养殖，甚至游泳池。它利用windows iot 10平台上的atas iot软件实现覆盆子pi。

概述：设置pi，通过读取湿度传感器并在需要时浇水来自动管理室内植物。

概述：智能花园是一个植物环境监测系统。当植物需要水的时候，供水系统可以减轻它们的负担。知道何时浇水以及浇水量是浇水过程的两个重要方面。

概述：水力迷宫是一种工具，可以更容易地为在家成功种植植物提供最佳生长条件。独立的数据收集系统和web界面位于您自己的设备上，而不是远程云。

概述：新鲜的有机食物很重要！在未使用的空间里种植自己的，并远程处理它。植物和智能是由太阳驱动的！我们的一些目标是:我们想在没有电网的情况下经营我们的花园，这样它就可以无限期地管理自己(即使停电)。我们希望能够使用计时器或按下按钮给花园浇水。

概述：我们提供简单的解决方案，让个人能够生产自己的食物来养活家人和社区。为了创造这一奇迹，我们从最有效的永久性耕作技术中获得灵感，以再生土壤，并将其与水生植物(鱼类和植物之间的共生关系，有垂直生长的塔)联系起来。此外，为了最大限度地减少我们解决方案的日常维护，我们添加了自动化某些日常任务的开源硬件。

概述：通过编写一个运行在rasberry pi上的电报机器人来实现，该机器人接受用户的命令——给植物浇水、拍照、开灯和关灯。

概述：这个项目是在我们的住宅上实施的完整家庭自动化解决方案的一部分。这里显示的设计有8个没有湿度反馈的站，这对于大多数住宅项目来说已经足够了。它可以扩展到多达64个商业安装站。

概述：arduino和覆盆子pi的这种结合自动给植物浇水，投票者决定植物是否浇水。

概述：一个智能花园，跟踪环境条件，并有自动浇水和照明系统。

概述：py/mpy自动灌溉系统，向android系统发送推送通知，并使用darksky api进行降雨量预测，以提高用水效率。本教程的思想是提供如何使用micropython设备读取传感器数据的示例。然后如何使用运行其更大的兄弟python的rpi来处理这些传感器数据。

概述：使用azure iot hub传输和弹性搜索索引收集数据的工厂监控系统演示。这个项目是一个关于植物观测系统演示的快速演示。该系统应该从各种传感器(如光敏电阻、湿度传感器、温度/湿度传感器)中获得关于植物的有价值的信息。这些传感器连接到该设备，该设备将事件传送到后端应用程序，供以后处理和分析。

概述：模拟技术如何通过使用物联网和云服务来监控植物的生长。当检测到正确的nfc卡时，用户还可以接收关于工厂当前状况的消息。用户也可以使用blynk应用程序来检查植物的状况，甚至可以用它来用蜂鸣器播放一首曲子

概述：一个便携式灌溉系统，根据土壤湿度给我的植物浇水，把植物的温度、湿度和土壤湿度发送到一个互联网平台上。

概述：nio使用覆盆子pi 3和土壤湿度传感器，每当需要浇灌她的植物时都会发推文提及@dale-kylie。

概述：鹬、植物、水、智能花盆的想法，不仅是一个会说话的花盆，还集成一个水泵、水位传感器、湿度/温度传感器、紫外线传感器作为土壤湿度传感器。

概述：大多数植物生物学家使用标准的生长柜，这些生长柜被编程为在设定的时间打开和关闭荧光灯。尽管这些橱柜可以有效地产生不同的日照长度，但它们无法重现黎明和黄昏时出现的自然、渐进的光线过渡。为了克服这个问题，我们构建了一个可编程led阵列系统，它可以产生数千个光强和波长比组合。

室内植物与arduino读取的传感器相连。使用node、python和bash来监控工厂、发布tweet信息和制作延时视频。

概述：记录周围光线、温度和湿度以及信息的工厂监控系统可以在线显示。

概述：该项目的目标是提供一个植物监测解决方案，包括温度、湿度、光照水平和土壤湿度向云的传输指标。这个项目是用python编写的，可以从覆盆子pi运行。它还包括能够从拉斯皮相机拍摄照片以供延时使用。

概述：保护红树林栖息地，黑客马拉松的主题“互联红树林挑战2.0”，目的是利用下一代物联网传感器监测红树林和可能影响该地区生态系统的环境条件。