Implements a low power AI based system to detect hand gestures using an IR image sensor

可调帧率。可根据需要在功耗和响应时间之间进行优化

使用莱迪思sensAI IP持续搜索附近是否有人存在并报告结果。可作修改用于检测其他任何物体。

实现毫瓦级机器学习推理

使用低成本FPGA以TDM的方式聚合多个数据流，例如I2C、UART、I2S和GPIO，通过单线传输并解聚合。

Implements a soft I2C Bus Master in Verilog, supporting many Lattice FPGA families

Implements a soft I2C Slave Peripheral in Verilog, supporting many Lattice FPGA families

通用输入/输出（GPIO）外设软IP通过CrossLink-NX的存储器映射接口（LMMI）或高级外设总线接口（APB）控制GPIO

可配置的UART端口。与PC16550D兼容。7或8位数据宽度，Tx有1、1.5、2个停止位。多个奇偶校验和波特率选项。

iCE40 UltraPlus™ 可实现低成本、低功耗、小尺寸的音频解决方案，最多支持聚合来自8个PDM麦克风的数据，并通过I2S或SPI将数据传输到处理器。

iCE40 UltraPlus™提供低成本、高能效、小尺寸的图像传感器接口

采用iCE40的红外遥控Tx/Rx参考设计

智能LoRa网络边缘设备 - 使用iCE40 UltraPlus™器件和基本传感器实现网络边缘数据的读取和传输或智能低功耗计算

可配置I2S扩展器IP，适用于iCE40 UltraPlus™低成本、低功耗、小尺寸FPGA

一个完全控制的RGB LED设计

iCE40 UltraPlus™器件可用于实现低成本、低功耗、小尺寸的传感器中心，支持聚合来自多种数字传感器的数据。

机器学习/片上人工智能——iCE40 UltraPlus™采用经过训练的神经网络算法，用于使用低分辨率图像传感器实现实时工作的低功耗人脸检测

The doppler is a Cortex M4F Microcontroller + FPGA development board. Open source design files and documentation are available on github.

Looking for a little fun and style? Electronut Labs has designed a pair of LED earings controlled with an iCE40UP5K FPGA. Design files are available on github.

Sets the frequency and duty cycle of a PWM (Pulse-Width Modulator) using data from an external SPI master.

实时在线、低功耗的传感器中心

Implements an Analog-to-Digital (ADC) using on-FPGA differntial LVDS inputs (or inexpensive analog comparitor). Save cost by eliminating external ADC devices.

Compliant to CAN 2.0 and CAN FD (ISO 11898-1.2015). Similar to Philips SJA1000 - error analysis, diagnosis, system maintenance, and optimization features.

Bridges and decompresses video transmitted over SPI to DSI displays, up to 108Mbps. High speed and low-power modes.

能够添加到任何移动产品的完整计步器解决方案

机器学习/片上人工智能 - iCE40 UltraPlus™采用训练有素的神经网络算法，用于低分辨率图像传感器实现实时工作的低功耗人脸检测